“이 광고 문구가 더 클릭될까요, 저 문구가 더 좋을까요?”
“A안이 더 임팩트 있는데, B안은 더 친절한 느낌이긴 해요…”
“결정은 감이 아니라, 테스트로 해야 한다면서요?”
콘텐츠 마케터와 퍼포먼스 광고 담당자에게 A/B 테스트는 필수 업무입니다.
하지만 매번 문구를 새로 만들고, 비교 분석하고, 엑셀로 정리하고...
정작 중요한 건 ‘결과 분석’인데, 체력은 초안 제작에서 다 소모됩니다.
이제는 광고 문구 생성부터 테스트 결과 요약까지,
Notion AI를 활용해 자동화할 수 있습니다.
이번 글에서는 광고 문구 A/B 테스트의 흐름을
기획 → 생성 → 테스트 → 분석으로 나누고,
각 단계를 Notion AI로 자동화하는 실전 방법을 안내합니다.
1. 광고 문구 A/B 테스트가 필요한 이유
같은 제품, 같은 이미지라도 문구 하나 바뀌면 결과가 달라집니다.
예를 들어, CTA가 ‘지금 바로 시작해보세요’ vs. ‘무료로 체험해보세요’만 달라져도
CTR(클릭률)이 2~3배 차이 나기도 하죠.
그런데도 A/B 테스트가 어려운 이유는 다음과 같습니다:
- 아이디어가 부족해서 테스트 자체가 어렵고
- 각 안의 품질이 들쑥날쑥하며
- 테스트 결과를 정리할 인력/시간이 부족합니다
Notion AI를 활용하면 이 모든 과정을 자동화할 수 있습니다.
단순히 문구를 생성하는 걸 넘어서, 성과 중심의 반복 테스트 체계를 만들 수 있죠.
2. Notion AI로 광고 문구 A/B 테스트 자동화하기
✅ 1단계: 타깃별 광고 문구 A/B안 자동 생성
프롬프트 예시:
“20대 여성 타깃, 화장품 브랜드의 SNS 광고 문구 2가지 스타일로 만들어줘. A는 강렬하게, B는 부드럽게”
→ AI가 같은 메시지를 다르게 표현한 A/B 안 자동 제안
✅ 2단계: 채널별 톤 조정 프롬프트 활용
“이 문구를 이메일 제목, 블로그 제목, 인스타 릴스용 캡션으로 각각 재작성해줘”
→ 하나의 아이디어로 멀티채널 테스트 구성 가능
✅ 3단계: 테스트 결과 요약 자동화
“다음 데이터를 기반으로 A/B 테스트 결과 요약해줘. 클릭률, 전환율, 반응수 기준으로 평가해줘”
→ AI가 성과 해석 + 인사이트 도출까지 지원
✅ 4단계: 성과 기준 문구 리포트 자동화
“최근 4주간 A/B 테스트 광고 문구 중 CTR 2% 이상 문구만 모아서 리스트 작성해줘”
→ 성과 기반 리마케팅 or 콘텐츠 리사이클링 가능
✅ 5단계: 다음 캠페인용 문구 추천
“이 테스트 결과를 기반으로 다음 캠페인에 쓸 새로운 문구를 제안해줘. 클릭 유도 중심으로.”
→ 실시간 데이터 기반 문구 전략 수립
3. 실무 활용 예시
- SNS 광고 콘텐츠 문안 2~3안 자동 생성
- 블로그/이메일 헤드라인 버전 다각화
- 카피 초안에 대한 팀 피드백 기반 자동 개선
- 반복 문구를 유형별 템플릿화
- 테스트 결과 기반 ‘성과형 문장 라이브러리’ 구성
광고 문구 테스트는 분석보다 시작이 어렵습니다.
Notion AI는 생성 → 반복 → 리포트 자동화 흐름을 만들어
진짜 필요한 일에 더 많은 시간을 쓸 수 있게 도와줍니다.
4. 실전 팁
🔹 성과 기준을 명확히 설정해라
예: 클릭률 1% 이상 / 전환율 2% 이상만 성과 문구로 분류
🔹 모든 문구를 노션 DB화하고 태그 붙여라
문구마다 대상, 채널, 톤, 성과 태그 부여 → 검색과 비교가 쉬워짐
🔹 팀 협업용 코멘트 필드 추가하라
A/B 안 중에서 팀 의견이 갈릴 때 Notion AI에게 “이유 기반 분석” 요청 → 중립적 판단 가능
후킹 멘트
- “A/B 테스트, 더 이상 엑셀로 하지 마세요.”
- “Notion AI가 당신의 카피라이터이자 데이터 애널리스트가 됩니다.”
- “성과 중심 콘텐츠 전략, 이제는 AI로 완성하세요.”
Call To Action (CTA)
- 지금 Notion에 ‘광고 문구 A/B 테스트’ 페이지를 만들고 /ai로 문구 생성부터 시작해보세요.
- 위에서 소개한 프롬프트들을 바로 입력해 실전 문구를 다각도로 구성해보세요.
- 다음 편에서는 “Notion AI + Slack, Google Sheets 등 외부 툴 연동 자동화”를 소개합니다!
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