[n8n 자동화 시리즈 26편]❓이력서를 자동으로 분석하고, GPT로 채용 적합도를 평가할 수 있을까?

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채용 담당자라면 누구나 겪어봤을 겁니다.
하루에도 수십 장씩 쏟아지는 이력서를 읽고 정리하고,
지원자의 적합도를 기준에 따라 판단하는 일은
단순 반복 작업이자 고도로 집중력을 요구하는 업무입니다.

하지만 이제 이 과정을 n8n과 GPT를 활용해 자동화할 수 있습니다.
이번 n8n 시리즈 26편에서는 이력서 자동 분석 + AI 기반 적합도 평가 시스템
실전 워크플로우로 구현하는 방법을 안내드립니다.


✅ 왜 채용 자동화가 필요한가요?

  • 시간 단축: 수작업 분류, 평가, 기록에 소요되는 시간을 대폭 절약
  • 공정성 향상: 동일 기준으로 지원자 분석 → 인재 발굴 정확도 향상
  • 데이터 기반 의사결정: 감에 의존하지 않고 객관적 판단 가능
  • 정리된 DB 자동 구축: 모든 이력서가 구조화되어 축적됨

HR 자동화는 단순 자동 응답을 넘어,
AI를 활용한 인재 선별 전략으로 진화하고 있습니다.


✅ 전체 자동화 흐름 요약

  1. 이력서 접수 → PDF 업로드 or 이메일 수신
  2. PDF 내용 추출 및 구조화
  3. GPT 기반 요약 + 강점 도출 + 적합도 평가
  4. 지원자별 점수화 및 태그 분류
  5. Notion, Google Sheets, 슬랙 등으로 결과 자동 정리 및 알림

✅ ① 이력서 수집 자동화

입력 채널 예시:

  • 이메일 수신 (예: hr@domain.com)
  • Google Forms + 파일 업로드 필드
  • Notion Forms 또는 Airtable Form
  • Dropbox/Google Drive 폴더 감지 (PDF 파일 업로드 시 자동 시작)

n8n에서 IMAP Email, Google Drive, Dropbox, Webhook, Google Forms 노드를 이용해
지원서 접수 즉시 워크플로우가 시작되도록 설정합니다.


✅ ② PDF 텍스트 추출 및 구조화

  • PDF Extract 또는 Tika, PDF.js 기반 커스텀 노드를 활용
  • 이름, 연락처, 경력사항, 기술스택 등 주요 섹션 추출
  • 구조화된 데이터는 JSON 형태로 GPT에게 전달할 수 있도록 정제합니다

예시 구조:

json
 
{ "name": "홍길동", "position": "백엔드 개발자", "experience": "5년", "skills": ["Node.js", "MongoDB", "AWS"], "education": "한양대 컴퓨터공학과" }

✅ ③ GPT를 활용한 요약 및 적합도 평가

GPT 프롬프트 예시:

diff
 
다음 지원자의 이력서를 분석해줘. - 지원 직무에 적합한 기술이 있는지 확인 - 핵심 강점 3가지 정리 - 부족한 부분 또는 개선 포인트 - 전체 적합도를 0~100점 사이 점수로 평가 지원 정보: {{parsed_resume_json}} 지원 포지션: 백엔드 개발자

GPT 응답 예시:

  • 핵심 강점: 실무 경력 5년 / AWS 실전 경험 / DB 성능 튜닝 역량
  • 개선 포인트: 최신 프레임워크 경험 부족
  • 적합도: 87점

평가 로직이 GPT에 의존하기 때문에
공정하면서도 일정한 톤의 피드백과 요약문을 생성할 수 있습니다.


✅ ④ 적합도 점수 및 태깅

  • 적합도 80점 이상: 우선 면접 대상 태그
  • 60~79점: 2차 검토 대상
  • 59점 이하: 보류
  • 포지션별 스킬 키워드를 기준으로 프론트엔드, 백엔드, 데이터, PM 등 세분화 태그 자동 추가

태그는 Google Sheets, Notion, Airtable 등에 함께 기록되며,
이후 필터링과 검색에 용이하게 사용됩니다.


✅ ⑤ 결과 자동 정리 및 알림

  • Google Sheets 또는 Notion DB에 지원자 정보 + 평가 결과 저장
  • 슬랙 채널 또는 담당자 DM으로 알림 전송

슬랙 메시지 예시:

scss
 
📥 신규 이력서 접수 (홍길동) 지원 직무: 백엔드 개발자 GPT 적합도 평가: 87점 핵심 강점: AWS / 성능 최적화 / MongoDB → 상세 보기: [Notion 링크]

이와 같이 실시간 알림 + 자동 정리가 함께 진행됩니다.


📊 실무 적용 예시

항목 자동화 내용 도구
이력서 접수 PDF 자동 수신 + 저장 이메일, 드라이브 연동
분석 PDF → GPT 요약/분석/점수화 GPT API
기록 평가 결과 DB 정리 Notion / GSheet
분류 자동 태깅 조건 분기
통보 슬랙/이메일 자동 알림 Slack / Gmail 노드

💡 고급 확장 팁

  • 면접 일정 자동 제안 → 캘린더 예약까지 연동
  • 지원자별 피드백 저장 및 채용 단계 관리
  • GPT 프롬프트 튜닝으로 직무별 평가 기준 세분화
  • 응답 품질 향상을 위한 사전 필터링 조건 추가 (예: 포맷 불량 제외)

✅ 이런 분께 추천합니다

  • HR 스타트업, 리크루팅 에이전시, 인사담당자
  • 이력서 자동 분류 시스템이 필요한 SaaS 기업
  • 신입/경력 대규모 채용을 진행 중인 조직
  • 면접 전 지원자 이해에 필요한 자동 요약 시스템이 필요한 팀

🏷️ 관련 해시태그

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📝 마무리 요약

GPT와 n8n이 만나면 채용 과정이 완전히 바뀝니다.
지원자는 더 공정하고 빠른 평가를 받을 수 있고,
담당자는 더 전략적인 시간 운용과 고도화된 DB를 얻게 됩니다.

지금 바로 이 자동화 시스템을 구축하고 싶다면
워크플로우 템플릿 또는 JSON 사전 설정 버전을 제공해드릴 수 있습니다.

다음 편에서는 PDF 자동 보고서 생성 시스템에 대해 다룰 예정입니다.
계속 함께해볼까요? 😊

 

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