[n8n 자동화 시리즈 29편]❓SNS 댓글, 감정 분석까지 자동으로 분류할 수 있을까?

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SNS 마케팅을 하다 보면 댓글이 쌓이는 속도만큼,
그 속에 숨어 있는 고객의 반응, 불만, 칭찬, 제안을 놓치기 쉽습니다.

하지만 이젠 더 이상 수동으로 댓글을 읽고 정리하지 않아도 됩니다.
n8n과 GPT를 활용하면, SNS 댓글을 수집하고 감정 분석을 통해 긍정/부정/중립으로 자동 분류하고, 그 내용을 요약해 리포트까지 만들어주는 자동화 루틴을 구축할 수 있습니다.

이번 [n8n 자동화 시리즈 총 40편 중 29편]에서는
인스타그램, 유튜브, 블로그 등 다양한 채널의 댓글을 자동으로 분석하고, 감정 태그를 붙이고, 요약 리포트를 전송하는 실전 예시를 소개합니다.

✅ 왜 SNS 댓글 분석 자동화가 중요한가요?

긍정/부정 반응을 실시간으로 파악해 고객 응대에 활용
반복 피드백을 콘텐츠 기획·운영 전략에 반영 가능
감정 흐름 모니터링으로 위기 대응 가능
고객 피드백을 데이터 자산으로 전환 가능

수천 개의 댓글 속에서도 실질적인 인사이트를 빠르게 추출하는 자동화 시스템이 필요합니다.

✅ 전체 자동화 흐름 요약

SNS 댓글 자동 수집
댓글 내용 GPT 기반 감정 분석
긍정/부정/중립 태그 자동 부여
요약 + 키워드 추출 → 리포트 생성
슬랙/이메일 자동 전송 + DB 기록

✅ ① SNS 댓글 자동 수집

지원 채널 예시:

YouTube: 유튜브 API 사용해 채널 또는 영상별 댓글 자동 수집
Instagram: Meta Graph API → 게시물 댓글 감지
티스토리/워드프레스: RSS 또는 API 기반 댓글 수집
Naver Blog: 크롤링 또는 RSS 댓글 추출
Slack/Discord/포럼: Webhook + Mention 감지

n8n에서 HTTP Request, Webhook, RSS Feed, Schedule 노드를 활용해
실시간 또는 주기적 수집이 가능합니다.

✅ ② GPT 기반 감정 분석

프롬프트 예시:

아래 댓글의 감정 상태를 분석해줘. - 감정: 긍정 / 중립 / 부정 중 하나 - 핵심 키워드 2~3개 추출 - 요약: 1문장 요약 생성 댓글: {{comment_text}}

GPT 응답 예시:

감정: 부정
키워드: 배송 지연, 고객센터
요약: 고객센터 응답 지연에 대한 불만 표현

GPT-4를 활용하면 의도 파악 + 감정 분류 + 키워드 추출까지 1회 요청으로 가능합니다.

✅ ③ 자동 감정 태깅 및 분류

분석된 결과를 기준으로 댓글에 자동 태그 또는 그룹핑을 적용합니다.

감정 상태	자동 태그	후속 처리
긍정	👍 긍정반응	콘텐츠 추천 대상 선정
부정	⚠️ 개선요청	운영자 확인 + 대응 알림
중립	🌀 참고용	리포트에 누적 기록

If, Switch, Tag, Set 노드를 통해
정량적 감정 분류 기반 워크플로우 라우팅이 가능합니다.

✅ ④ 요약 리포트 자동 생성

댓글 전체를 분석해

총 댓글 수
감정 분포 (%)
주요 키워드 상위 5개
부정 의견 핵심 문장
긍정 의견 주요 표현
을 자동으로 정리합니다.

GPT 프롬프트 예시:

다음은 오늘 수집된 SNS 댓글입니다. - 총 건수, 감정 분포, 키워드 TOP5 - 부정 의견의 주요 내용 요약 - 긍정 의견에서 나타난 고객 니즈 정리 데이터: {{comments_json}}

GPT 응답 예시:

총 121개 중 부정 34%, 긍정 46%, 중립 20%
키워드: 가격, 배송, 친절, 디자인, 기능
부정 요약: 배송 지연 + 고객센터 미응답
긍정 요약: 디자인 만족, 빠른 응대 칭찬 다수

✅ ⑤ 슬랙/이메일 자동 전송 + DB 기록

Slack 메시지 예시:

🗨️ 오늘의 SNS 댓글 분석 결과 (총 121건) - 긍정: 46% / 부정: 34% / 중립: 20% - 키워드: 배송, 고객센터, 디자인, 가격, 추천 - 부정 의견 요약: 배송 지연 불만 증가 - 긍정 의견 요약: 서비스 친절, 제품 만족 👉 전체 분석 리포트 보기: [Notion 링크]

이외에도 Notion, Google Sheets, Airtable 등에
모든 댓글 기록과 분석 결과를 자동으로 저장할 수 있습니다.

📊 실무 적용 예시

채널	적용 내용	자동화 효과
유튜브	댓글 수집 → 감정 분석 → 리포트	인기 콘텐츠 인사이트 확보
인스타	제품 후기 댓글 분류	마케팅 캠페인 반응 분석
블로그	방문자 의견 태깅	고객 여정 분석 + 콘텐츠 전략화
슬랙	사용자 요청 태그화	VOC 정리 + 대응 자동화

💡 확장 활용 팁

부정 댓글 5건 이상 감지 시 슬랙 즉시 알림
긍정 댓글만 추출 → 자동 SNS 공유 카드화
댓글 요약 → 월간 콘텐츠 전략 회의용 리포트 전환
반복 키워드 자동 태그 누적 → 제품 피드백 데이터베이스화

✅ 이런 분께 추천합니다

콘텐츠 퍼포먼스를 소셜 반응으로 측정하고 싶은 마케터
고객 피드백을 실시간 분석하고 대응하려는 운영자
SNS 캠페인 성과를 데이터 기반으로 보고하고 싶은 팀
제품 개선에 활용할 실제 사용자 의견을 모으고 싶은 기획자

🏁 마무리 요약

SNS에 올라오는 수많은 댓글은 단순 피드백이 아닌
브랜드에 대한 정서적 반응, 고객의 니즈, 콘텐츠의 반응도를 담고 있는 귀중한 데이터입니다.

이제 n8n과 GPT로
댓글 수집 → 감정 분석 → 태그 분류 → 요약 보고서 생성 → 알림 전송까지
완벽하게 자동화할 수 있습니다.

🏷️ 관련 해시태그

#n8n자동화 #SNS감정분석 #댓글자동분석 #GPT마케팅툴 #VOC자동화 #콘텐츠반응분석 #고객피드백정리

다음 편(30편)에서는
GPT 기반 프롬프트 추천 자동화 시스템을 소개합니다.
프롬프트를 자동 추천받고 콘텐츠에 바로 활용하고 싶다면 꼭 확인해보세요!

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